数据湖潜水员：MSSQL掘金AI初探

数据湖潜水员的日常，是在海量数据中寻找价值的踪迹。MSSQL作为企业级数据库的代表，其结构化数据与数据湖的非结构化特性形成鲜明对比，却也为AI挖掘提供了独特的视角。

在数据湖中，MSSQL的数据如同沉睡的宝藏，需要精准的工具和方法才能唤醒。通过ETL流程将MSSQL中的表数据导入数据湖，不仅保留了原始结构，还为后续分析打下基础。

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但挑战同样存在。MSSQL的复杂查询语法和数据类型，对AI训练提出了更高要求。需要对数据进行清洗、标准化，并构建适合模型理解的特征空间。

数据湖潜水员的任务不仅是提取数据，更是搭建桥梁。让AI理解MSSQL的逻辑，让结构化数据在非结构化的环境中焕发新生，这正是数据湖与AI融合的真正意义。

（编辑：站长网）

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