MsSQL优化器深度解析与实战技巧

大家好，我是数据湖潜水员，今天带你潜入MsSQL优化器的深水区，看看那些藏在执行计划背后的秘密。

MsSQL优化器不是魔术师，但它能“预测”查询的代价，并选择最合适的执行路径。理解它的工作机制，是优化查询的第一步。你可能已经习惯了看执行计划的颜色深浅，但真正关键的是那些看不见的成本估算和索引选择逻辑。

统计信息是优化器的“雷达”。没有准确的统计，优化器就像蒙眼开车。定期更新统计信息，尤其是对频繁更新的大表，能显著提升查询性能。别忘了，统计信息的粒度也会影响优化器判断。

参数嗅探是个老问题，但依旧困扰不少人。优化器在编译时会“嗅探”输入参数，生成一个最优计划，但这可能不是每个参数值的最佳选择。使用OPTIMIZE FOR或RECOMPILE提示，可以缓解这个问题，但也要权衡编译开销。

索引不是越多越好，而是越“聪明”越好。有时候一个覆盖索引能将查询效率提升百倍，而有时候一堆非聚集索引只会拖慢写入速度。别让优化器在一堆索引中迷失，学会看Missing Index提示，但不要盲目创建。

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查询写法直接影响优化器的选择。使用参数化查询、避免SELECT 、减少子查询嵌套，这些小技巧能帮助优化器做出更明智的决策。别忘了，写SQL的不只是人，还有机器。

实战中多用Query Store。它能帮你捕捉历史执行计划和性能变化，是定位参数嗅探和计划回归的利器。开启它，监控它，让它成为你和优化器之间的翻译官。

（编辑：站长网）

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