数据湖潜水员：驯服Linux，释放ML极限性能

数据湖潜水员的日常，是在海量数据中穿梭，寻找隐藏的价值。而Linux，是这片深海中最可靠的潜水装备。

在数据湖中，性能就是生命线。ML模型训练需要极致的计算资源，而Linux提供了最底层的控制力。从内核调优到进程管理，每一个细节都可能影响最终结果。

作为潜水员，掌握Linux命令行是基本功。grep、awk、sed这些工具，能在数据洪流中精准定位关键信息。而top、htop、iostat则能实时监控系统状态，确保资源不被浪费。

内存与CPU的调度策略同样重要。通过cgroups和numactl，可以为ML任务分配最优资源，避免争抢导致的性能瓶颈。同时，文件系统的选择也会影响I/O效率，ext4或XFS各有优势，需根据场景灵活使用。

网络配置也不能忽视。在分布式训练中，高速网络是数据传输的命脉。调整TCP参数、启用RDMA，都能显著提升吞吐量。

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（编辑：站长网）

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