MySQL分库分表实战：策略精要与实施技巧全解

大家好，我是数据湖潜水员，今天带大家潜入MySQL分库分表的深水区，一起探索实战中的策略与技巧。

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拆分方式有两种：垂直拆和水平拆。垂直拆是按业务或功能切分，比如把订单、用户、库存分到不同的库；水平拆则是按数据行切分，适合数据量大的表，比如订单表按用户ID哈希分片。

分片策略很关键，选不好就像在水下绑了石头。常见的策略有取模、范围、一致性哈希等。取模适合均匀分布，但扩容麻烦；范围分片便于扩容，但可能热点集中；一致性哈希兼顾扩容与分布，但实现复杂。

分库分表之后，查询和事务是最头疼的问题。跨库查询性能差，建议提前规划好查询路径，避免多表关联；分布式事务则推荐使用柔性事务或最终一致性方案，比如TCC、消息队列等。

中间件也是实战中不可或缺的工具，ShardingSphere、MyCat、Atlas都能帮你管理分片逻辑，减轻应用层负担。但别忘了，中间件不是万能的，它只是帮你处理路由、合并结果，底层性能仍需你亲自优化。

最后提醒一句：分库分表是手段，不是目的。能不拆就不拆，能缓存就缓存，能读写分离就先做读写分离。拆了之后的维护成本，远比你想象的高。

（编辑：站长网）

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