MySQL分库分表实战：策略与高效实施全攻略

大家好，我是数据湖潜水员，今天带你潜入MySQL的深水区，聊聊分库分表的实战技巧。这玩意儿不是理论玩玩，是真刀真枪干出来的活。

分库分表的核心目标很明确：扛住高并发，撑住大数据。单表百万条数据还好说，千万级就开始抖，亿级就只能祈祷别出事。这时候，拆分是唯一出路。

拆分策略有几种？垂直拆、水平拆，或者两者结合。垂直拆是把大表拆成小表，比如把订单和用户分到不同表；水平拆是把一张表的数据按规则分散到多个库或表中，比如按用户ID取模。

选对拆分键是关键。拆分键选错了，整个架构都会哭。一般选高频查询的字段，比如用户ID、订单时间，确保查询能落到具体分片上，避免全表扫描。

拆完之后，跨库查询和事务就成了难题。MySQL本身不支持跨库事务，怎么办？要么用中间件，比如ShardingSphere，要么业务层兜底，牺牲点一致性，换性能。

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还有，扩容不是小事。数据量增长到一定程度，必须扩容。扩容要尽量做到平滑，不能停服。可以提前设计好分片规则，比如一致性哈希，减少数据迁移量。

最后提醒一句：分库分表不是银弹。能不做就不做，一旦做了，就得准备长期维护。上线前，压测要到位，方案要评审，数据迁移要演练，别等到线上出事才后悔。

（编辑：站长网）

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