MySQL读写分离与负载均衡实战

大家好，我是数据湖潜水员，今天带你潜入MySQL的深水区，聊聊读写分离与负载均衡的实战技巧。

MySQL单点撑不住了怎么办？读写分离几乎是必经之路。主库处理写请求，多个从库分担读压力，这不仅提升性能，还能增强系统的可用性。但真正落地时，远没听起来这么简单。

实现读写分离，先要搞定主从复制。这一步看似基础，但网络波动、延迟、断点恢复等问题，常常让人头疼。建议开启GTID，简化复制管理，减少人为失误。复制状态监控也不能少，MHA或 Orchestrator这类工具可以帮你自动处理故障切换。

接下来是写请求与读请求的路由。手动代码控制？太累，容易出错。推荐使用中间件，如MyCat、ProxySQL或Atlas。它们能自动识别SQL类型，把写操作发往主库，读操作分发到从库。配置灵活，扩展性强。

负载均衡是读写分离的搭档。从库有多个，如何选择？轮询、权重、最少连接数……不同策略适用于不同场景。比如，报表类查询可以定向发往性能更强的节点，普通查询则平均分布。

但别忘了，数据一致性是个大问题。主从延迟会导致读到旧数据。解决方案包括：强制某些关键读请求走主库、设置延迟阈值、或者引入缓存双删策略。根据业务容忍度做取舍。

测试是关键。用sysbench模拟高并发场景，观察主从延迟、QPS变化、故障切换是否平滑。压测工具和监控系统要提前部署好，不然就像潜水没带氧气瓶。

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读写分离不是银弹，但它能让你的MySQL架构更健壮。希望我的实战经验，能帮你少踩几个坑。

（编辑：站长网）

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