MySQL分库分表实战：策略与高效实践指南

2025建议图AI生成，仅供参考

分库分表不是一拍脑袋的决定，而是对业务增长和技术压力的双重响应。当单表数据量突破千万，查询开始变慢，锁争用频繁，就是时候考虑拆分了。

拆分策略大致分为垂直拆分和水平拆分。垂直拆分是按业务逻辑把表分开，降低耦合；水平拆分则是按数据行切分，分散压力。两者结合，效果更佳。

分表之后，查询路径变多，必须引入中间层做路由。可以使用MyCat、ShardingSphere等开源组件，它们能自动识别数据归属，把SQL发到正确的库表。

分库之后，跨库事务是个难题。本地事务无法覆盖多个数据库，只能引入分布式事务框架，比如Seata，或者采用最终一致性的设计，通过异步补偿保证数据完整。

分库分表之后，数据迁移和扩容也得提前规划。建议在设计初期就预留分片键和分片数量，避免后期频繁调整。扩容时可采用一致性哈希或虚拟分片，减少数据重分布成本。

别忘了监控和运维。拆分之后，数据库实例变多，故障点也变多。建立统一的监控平台，实时掌握各节点状态，才能在数据湖中稳稳前行。

（编辑：站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!