数据湖潜水员带你深潜：MsSQL优化器实战精讲

大家好，我是数据湖潜水员，今天带你深入潜入MsSQL的深水区，看看优化器是如何工作的。数据湖深不见底，但优化器的逻辑却是一层一层清晰可见。

优化器的核心任务是选择最高效的执行计划。它不会盲目执行，而是根据统计信息、索引结构、查询条件等综合判断。就像潜水员要观察水温、深度、流向，优化器也在观察数据分布、表结构和查询逻辑。

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统计信息是优化器的“水下地图”。没有它，就像在浑水中盲游，无法判断哪里是浅滩、哪里是深沟。定期更新统计信息，尤其是对高频查询字段，是保持执行计划稳定的关键。

索引不是越多越好，而是越“懂”越好。优化器会评估是否使用索引，或者直接扫描全表更高效。有时，一个看似合理的非聚集索引反而会拖慢更新操作，甚至被优化器忽略。

查询写法直接影响优化器的判断。例如，使用函数包裹字段会导致索引失效；使用OR可能导致执行计划分裂；而IN和EXISTS的选择，也会影响优化器的连接方式。

参数嗅探是优化器的“敏感神经”。它会根据首次传入的参数值生成执行计划，如果后续参数差异大，性能可能剧烈波动。了解它、控制它，甚至用OPTIMIZE FOR来引导它，是高手必备技能。

实际优化中，我常通过执行计划分析问题。看是否有表扫描、键查找、高成本运算符。结合IO和时间统计，定位瓶颈。真正的潜水员，不怕看执行计划，反而能从中读出数据湖的“心跳”。

（编辑：站长网）

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