2.集合间的基本关系

　　理解集合之间包含与相等的含义；了解全集、子集、空集的含义.

　　3．集合的基本运算

　　理解两个集合的并集与交集的含义，会求两个简单集合的并集与交集；理解补集的含义，会求给定子集的补集；会用Venn图表达两个简单集合间的关系及运算.

　　（二）函数概念与基本初等函数Ⅰ（指数函数、对数函数、幂函数）

　　1.函数

　　了解构成函数的要素，会求一些简单函数的定义域和值域，了解映射的概念；会根据不同的需要选择恰当的方法(如图象法、列表法、解析法)表示函数；了解简单的分段函数，并能简单应用（函数分段不超过三段）；理解函数的单调性、最大（小）值及其几何意义；了解函数奇偶性的含义；会运用基本初等函数的图象分析函数的性质.

　　5．函数与方程

　　了解函数的零点与方程根的联系，会判断一元二次方程实根的存在性及实根的个数；会用二分法求某些方程的近似解.

　　6.函数模型及其应用

　　了解指数函数、对数函数、幂函数的增长特征，知道直线上升、指数爆炸、对数增长等不同函数类型增长的含义；了解函数模型（如指数函数、对数函数、幂函数、分段函数等在社会生活中普遍使用的函数模型）的广泛应用.

　　（三）立体几何初步

　　1.空间几何体

　　了解柱、锥、台、球及其简单组合体的结构特征，会用这些特征描述现实生活中简单物体的结构；能画出简单空间图形（长方体、球、圆柱、圆锥、棱柱等的简易组合）的三视图，能识别上述的三视图所表示的立体模型，会用斜二侧法画出它们的直观图；会用平行投影方法画出简单空间图形的三图视与直观图，了解空间图形的不同表示形式；了解球、棱柱、棱锥、台的表面积和体积的计算公式（不要求记忆公式）.

　　2.点、直线、平面之间的位置关系

　　理解空间直线、平面位置关系的定义，会用以下公理和定理进行推理：

　　◆公理1：如果一条直线上的两点在一个平面内，那么这条直线在此平面内.

　　◆公理2：过不在一条直线上的三点，有且只有一个平面.

　　◆公理3：如果两个不重合的平面有一个公共点，那么它们有且只有一条过该点的公共直线.

　　◆公理4：平行于同一条直线的两条直线平行.

　　◆定理：空间中如果两个角的两条边分别对应平行，那么这两个角相等或互补.

　　以立体几何的上述定义、公理和定理为出发点，通过直观感知、操作确认、思辨论证，认识和理解空间中线面平行、垂直的有关性质与判定.

　　理解以下判定定理，并用以证明一些空间位置关系的简单命题：

　　◆平面外一条直线与此平面内的一条直线平行，则该直线与此平面平行.

　　◆一个平面内的两条相交直线与另一个平面平行，则这两个平面平行.

　　◆一条直线与一个平面内的两条相交直线垂直，则该直线与此平面垂直.

　　◆一个平面过另一个平面的垂线，则两个平面垂直.

　　掌握以下性质定理并用以证明一些空间位置关系的简单命题：

　　◆一条直线与一个平面平行，则过该直线的任一个平面与此平面的交线与该直线平行.

　　◆两个平面平行，则任意一个平面与这两个平面相交所得的交线相互平行.

　　◆垂直于同一个平面的两条直线平行.

　　◆两个平面垂直，则一个平面内垂直于交线的直线与另一个平面垂直.

　　（四）平面解析几何初步

　　1．直线与方程

　　掌握确定直线位置的几何要素；理解直线的倾斜角和斜率的概念，掌握过两点的直线斜率的计算公式；能根据两条直线的斜率判定这两条直线平行或垂直；掌握直线方程的三种形式（点斜式、两点式及一般式），了解斜截式与一次函数的关系；能用解方程组的方法求两相交直线的交点坐标；掌握两点间的距离公式、点到直线的距离公式，会求两平行直线间的距离.

　　2．圆与方程

　　掌握确定圆的几何要素，掌握圆的标准方程与一般方程；能根据给定直线、圆的方程，判断直线与圆的位置关系；能根据给定两个圆的方程判断圆与圆的位置关系；能用直线和圆的方程解决一些简单的问题；了解用代数方法处理几何问题的思想.

　　3．空间直角坐标系

　　了解空间直角坐标系，会用空间直角坐标刻画点的位置；会求空间两点间的距离.

　　（五）算法初步

　　1.算法的含义、程序框图

　　了解算法的含义，了解算法的思想；理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环.

　　2.基本算法语句

　　了解几种基本算法语句--输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句的含义.

　　3．算法案例

　　了解秦九韶算法、辗转相除法、更相减损术等算法案例.

　　（六）统计

　　1.随机抽样

　　理解随机抽样；会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.

　　2.用样本估计总体

　　了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，了解他们各自的特点；理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差（不要求记忆公式）；能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释；会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解样本估计总体的思想；会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题.

　　3.变量的相关性

　　会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系；了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（线性回归方程系数公式不要求记忆）.