数据湖潜水员：服务器存储优化全攻略

大家好，我是数据湖潜水员，常年穿梭在数据湖的深水区，见过太多存储空间被白白浪费的场景。今天，我来分享一些实战经验，聊聊如何优化服务器存储。

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压缩和编码是优化存储的“氧气瓶”。合理选择压缩算法，比如Parquet或ORC格式，不仅能节省空间，还能提升读取效率。编码方式也要因地制宜，字典编码、RLE、Delta编码各有适用场景，选对了事半功倍。

分区和分桶是数据湖的导航系统。没有分区，查询就得全表扫描；没有分桶，数据分布就不均衡。合理的分区策略能减少扫描量，分桶则让数据分布更均匀，查询更快，资源更省。

数据生命周期管理是关键。冷热数据要分开处理，热数据放在高速存储层，冷数据压缩归档。设置自动策略，定期归档或删除过期数据，才能让湖体保持健康状态。

别忘了元数据的管理。清晰的元数据结构，不仅有助于快速定位数据，还能避免重复存储。很多时候，同一份数据被不同团队以不同格式保存，造成浪费。统一元数据标准，是优化存储的隐藏技能。

（编辑：站长网）

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