Python进阶：高效I/O操作实战技巧

数据湖潜水员深知，高效I/O操作是处理海量数据的核心技能。Python中，文件读写、网络请求和数据库交互都离不开I/O，而优化这些操作能显著提升程序性能。

在读取大文件时，逐行读取比一次性加载整个文件更节省内存。使用生成器或迭代器可以避免内存溢出，尤其在处理日志文件或CSV数据时效果显著。

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数据库操作中，批量插入和查询比单条操作更高效。使用execute_many或cursor.executemany方法，可以减少数据库的往返次数，提高吞吐量。

内存映射文件（mmap）是另一种高级技巧，它允许将文件直接映射到内存，无需显式读写，特别适合频繁访问的大文件。

合理使用缓存和连接池也能显著优化I/O性能。例如，数据库连接池可以复用连接，避免重复建立和关闭连接的开销。

（编辑：站长网）

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