Python进阶：高效I/O操作技巧与实战案例

2025建议图AI生成，仅供参考

使用异步IO可以避免阻塞，尤其在处理大量并发请求时效果显著。asyncio库提供了非阻塞的事件循环，配合await关键字，能让程序在等待IO时执行其他任务。

对于文件操作，建议使用生成器逐行读取大文件，而不是一次性加载全部内容。这样可以减少内存占用，同时提高处理效率。

在网络请求中，选择高效的库如aiohttp或httpx能提升吞吐量。合理设置超时和重试机制，避免因单个请求失败影响整体流程。

数据库操作时，批量插入和更新比单条操作更高效。使用连接池管理数据库连接，避免频繁创建和销毁连接带来的开销。

内存映射文件（mmap）是另一种优化手段，适用于需要频繁随机访问的大文件。它将文件直接映射到内存，减少磁盘IO次数。

实战中，结合多种I/O优化策略，比如用多线程处理独立任务，用异步处理网络请求，再用缓存减少重复计算，往往能达到最佳效果。

数据湖潜水员提醒，监控I/O性能同样重要。使用工具如cProfile或perf分析瓶颈，才能精准优化。

（编辑：站长网）

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