Python进阶：高效IO操作实战技巧指南

在Python中，高效的IO操作是提升程序性能的关键。尤其是在处理大量数据或网络请求时，合理的IO管理能够显著减少等待时间。

异步IO是提高效率的重要手段。使用asyncio库可以编写非阻塞的代码，让程序在等待IO操作完成时执行其他任务，从而充分利用CPU资源。

正确使用文件读写模式也能优化性能。例如，以二进制模式读取大文件比文本模式更高效，同时合理设置缓冲区大小可以减少磁盘访问次数。

网络IO方面，选择合适的协议和客户端库同样重要。如使用aiohttp进行异步HTTP请求，或者用socket编程实现自定义协议，都能带来更好的性能表现。

多线程与多进程适用于不同场景。对于CPU密集型任务，多进程能避免全局解释器锁（GIL）的限制；而对于IO密集型任务，多线程配合异步IO可达到最佳效果。

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（编辑：站长网）

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