Python高级I/O操作技巧与实战指南

Python的I/O操作是处理文件和数据流的基础，掌握高级技巧能显著提升程序的效率和灵活性。除了常用的open函数，还可以利用sys模块进行更细粒度的控制。

在处理大量数据时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。使用生成器或迭代器可以避免内存溢出问题，尤其适合处理日志文件或大数据集。

面向对象的文件操作提供了更强大的功能，例如通过io模块中的TextIOWrapper和BufferedRandom类，可以自定义编码、缓冲策略以及文件模式。

对于网络通信或管道交互，socket和subprocess模块结合I/O操作能实现复杂的进程间通信。使用异步I/O（如asyncio）则能提升并发性能，适用于高负载场景。

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了解标准输入输出流（stdin、stdout、stderr）并进行重定向，有助于构建可扩展的命令行工具。同时，使用logging模块替代print进行日志记录，能更好地管理程序运行状态。

（编辑：站长网）

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